가이드
집에서, 아니면 클라우드에서?
‘엣지 AI’는 손에 든 기기 자체(온디바이스 AI)나 집에 있는 작은 장치에서 돌아가고, ‘클라우드 AI’는 데이터 센터에서 돌아갑니다. 어느 쪽을 택하느냐에 따라 답이 얼마나 빨리 오는지, 얼마나 좋은지, 그리고 무엇이 집 밖으로 나가는지가 달라집니다.
AI가 생각하는 두 곳
| 집에서(엣지) | 클라우드에서 | |
|---|---|---|
| 속도 | 인터넷을 오가지 않음 | 매번 인터넷을 짧게 오감 |
| 성능 | 작은 칩과 배터리의 한계 안에서 | 가장 큰 모델 |
| 개인정보 | 데이터가 집에 머물 수 있음 | 데이터가 밖으로 나가며, 제공업체의 규칙을 따름 |
| 인터넷이 없을 때 | 계속 작동함 | 멈춤 |
일마다 알맞은 자리
빨리 일어나야 하는 일이나 집 밖으로 나가면 안 되는 것은 집에 둡니다. 로봇을 멈추는 일, 로봇이 사람과 거리를 두게 하는 일, 카메라, 그리고 집 안 방들의 지도가 그렇습니다. 가장 큰 모델이 필요한 일은 클라우드에 맡깁니다. 긴 질문을 이해하는 일, 답장을 쓰는 일, 웹을 검색하는 일이 그렇습니다.
저희가 일을 나누는 방식
- Alkyon 콘셉트: 카메라 영상과 가공하지 않은 소리, 집의 지도는 집 안의 도킹 스테이션에 두고, 사고를 막기 위한 규칙은 로봇 자체에 두어 네트워크가 없어도 작동하도록 설계되었습니다.
- Lychnos Ring: 버튼을 누르고 있는 동안 말씀하신 내용을 EU에 있는 저희 클라우드로 보냅니다. 그곳에서 텍스트로 바뀌고 음성 녹음은 삭제되며, 답은 링으로 돌아옵니다.
손과 집 밖으로 나가는 것에 대해서는 개인정보 보호 중심 설계(영어)에서 더 자세히 다룹니다.